Азербайджанский в основе
Продуктовый подход к выражениям, терминологии и локальному контексту нашего языка.
Khazri — семейство больших языковых моделей для локального языка, культурного контекста и реальных бизнес-задач. Наша цель — укрепить роль Азербайджана в экосистеме ИИ и снизить зависимость от зарубежной инфраструктуры.

Khazri — больше, чем модель генерации текста. Это инициатива по созданию локальной технологической базы для продуктов, сервисов и исследований, работающих со знаниями на азербайджанском языке.
Продуктовый подход к выражениям, терминологии и локальному контексту нашего языка.
Семейство моделей, призванное снизить зависимость локальных приложений от зарубежных моделей и сервисов.
Семейство Khazri 2 использует современные методы attention и активации вместе с архитектурой SYNAPSE.
От флагманской Khazri 2 до первой модели Khazri 1 с открытым кодом — каждая решает свой класс задач.
Флагман · открытые веса
Текущий флагман семейства Khazri, опубликованный на Hugging Face для более сложных задач понимания и генерации на азербайджанском языке.
Читать далееКомпактная · открытые веса
Компактная модель семейства Khazri 2, опубликованная на Hugging Face для приложений, которым нужны меньшие вычислительные ресурсы и низкая задержка.
Читать далееПервое поколение · открытый код
Первая и наиболее ограниченная GPT-2-based модель семейства, опубликованная на Hugging Face для открытых исследований и экспериментов.
Читать далееKhazri можно адаптировать к процессам, требующим знаний на азербайджанском языке, и интегрировать с данными организации.
Цифровые помощники, понимающие запросы на азербайджанском и объясняющие сложные правила простым языком.
Поиск, суммаризация и ответы на вопросы по внутренним документам, процедурам и базам данных.
Извлечение, классификация и структурированные сводки финансовых, юридических и операционных документов.
Объяснения на азербайджанском, персонализированные учебные материалы и поддержка культурного контента.
KHАZRI 2 PREVIEW
Preview-конфигурация Khazri 2 тестировалась на выбранных задачах: извлечение контекста, арифметика, текстовые задачи и отказ от ответа.
| BenchmarkЧем выше, тем лучше ↗ | ♛ Лучший общий результатKhazri 2(preview) | GGemma 3270M · Google | QQwen 2.50.5B · Alibaba Cloud | PPythia160M · EleutherAI |
|---|---|---|---|---|
| Извлечение контекста | 100%♛ | 100% | 89% | 22% |
| Смешанная скорость / прокси | 62%♛ | 36% | 45% | 10% |
| Арифметика | 99%♛ | 0% | 14% | 0% |
| Текстовые задачи | 99%♛ | 0% | 28% | 2% |
| Отказ от ответа | 97.4%♛ | 18% | 46% | 1% |
Визуализация отражает внутренние preview-измерения, предоставленные командой Khazri. Это не независимая сертификация; результаты относятся к выбранной конфигурации тестов и могут измениться до релиза.
КОРОТКИЕ ОТВЕТЫ
Главные ответы о семействе моделей, доступе и интеграции.
Khazri — семейство больших языковых моделей для азербайджанского языка и локального контекста. Его цель — укрепить ИИ-экосистему Азербайджана и снизить зависимость от зарубежной инфраструктуры.
Команда Khazri представляет проект как первое семейство локальных больших языковых моделей Азербайджана. Khazri 1 — первое поколение; Khazri 2 и Khazri 2 Mini — новые модели, опубликованные на Hugging Face.
Текущий флагман — Khazri 2 на 250 млн параметров. Она использует современные методы attention и активации вместе с архитектурой SYNAPSE.
Khazri 2 Mini на 100 млн параметров опубликована на Hugging Face для приложений, которым нужны меньшие вычислительные ресурсы, низкая задержка и компактное развёртывание.
Да. Khazri 1 на основе GPT-2 доступна на Hugging Face по лицензии GPL-3.0. Её возможности значительно ограниченнее нового семейства Khazri 2.
БЛОГ KHАZRI
Развитие семейства моделей, архитектурное направление и ИИ-инфраструктура Азербайджана.
Обзор роли современных подходов к attention и активации в семействе Khazri 2.
Роль локальных больших языковых моделей в поддержке языка, суверенитете данных и технологической устойчивости.
Краткое сравнение трёх моделей по поколению, размеру, назначению и доступности.
РАБОТАЙТЕ С KHАZRI
Свяжитесь с нами в WhatsApp, чтобы обсудить интеграцию Khazri 2 или Khazri 2 Mini.
Связаться с нами