AI əsasları
Böyük dil modeli — LLM nədir və necə işləyir?
LLM-lərin mətni necə anladığını, növbəti sözü necə seçdiyini və biznesdə hansı sərhədlərlə istifadə edilməli olduğunu sadə dillə izah edən bələdçi.
10 dəq oxuDavamını oxu
BLOQ
Yerli AI üçün ideyalar, yeniliklər və qeydlər
Khazri model ailəsi, SYNAPSE arxitekturası və Azərbaycanın süni intellekt infrastrukturu haqqında rəsmi materiallar.
Azərbaycan dili və AI
Azərbaycan dilində süni intellekt: imkanlar, problemlər və gələcək
Azərbaycan dilli süni intellektin vətəndaş xidmətləri, biznes, təhsil və mədəniyyət üçün yaratdığı imkanları, eləcə də keyfiyyət və məlumat problemlərini təhlil edirik.
11 dəq oxuDavamını oxu
Dilçilik və model
Azərbaycan dili üçün LLM hazırlamaq niyə çətindir?
Şəkilçilər, imla variantları, məhdud məlumat, dialektlər və qiymətləndirmə boşluğu Azərbaycan dilli LLM yaradılmasında niyə mühüm rol oynayır?
10 dəq oxuDavamını oxu
Yerli AI
Yerli LLM nədir və qlobal süni intellekt modellərindən nə ilə fərqlənir?
Yerli LLM anlayışını dil, infrastruktur, məlumat nəzarəti, inteqrasiya və keyfiyyət prizmasından izah edən praktik müqayisə.
10 dəq oxuDavamını oxu
AI əsasları
Generativ süni intellekt nədir? Sadə nümunələrlə izah
Generativ AI-nin mətn, şəkil, kod və sənəd işlərində nə etdiyini, nə etmədiyini və onu iş prosesinə təhlükəsiz necə daxil etməyi sadə nümunələrlə izah edirik.
10 dəq oxuDavamını oxu
Dilçilik və model
Azərbaycan dilinin süni intellekt modelləri üçün əsas dilçilik çətinlikləri
Morfologiya, sərbəst söz sırası, çoxmənalılıq, yazı variantları və nitq etiketi Azərbaycan dilli AI sistemlərinin cavab keyfiyyətinə necə təsir edir?
10 dəq oxuDavamını oxu
Məlumat və təlim
Azərbaycan dili üçün keyfiyyətli məlumat bazası necə yaradılır?
Azərbaycan dilli AI üçün məlumat mənbələrinin seçilməsi, hüquqi yoxlanması, təmizlənməsi, balanslanması və sənədləşdirilməsi barədə praktik çərçivə.
11 dəq oxuDavamını oxu
Azərbaycan dili və AI
Süni intellekt Azərbaycan dilində dialektləri və şivələri anlaya bilərmi?
Dialekt və şivə ilə işləyən AI sistemi üçün “anlamaq” nə deməkdir, hansı məlumat və test lazımdır, hansı iddialardan çəkinmək lazımdır?
10 dəq oxuDavamını oxu
Qiymətləndirmə
Azərbaycan dilində LLM-lərin keyfiyyəti necə ölçülür?
Yaxşı Azərbaycan dilli LLM-i qiymətləndirmək üçün hansı tapşırıqlar, metriklər, insan rəyi və təhlükəsizlik testləri lazımdır?
11 dəq oxuDavamını oxu
Texniki əsaslar
Azərbaycan dilində tokenizasiya nədir və modelin nəticələrinə necə təsir edir?
Tokenizasiya anlayışını, Azərbaycan dilində şəkilçilərin və xüsusi hərflərin yaratdığı təsiri, həmçinin xərc və keyfiyyət əlaqəsini izah edən texniki bələdçi.
10 dəq oxuDavamını oxu
Biznes və AI
Azərbaycan biznesləri süni intellektdən necə istifadə edə bilər? 10 real nümunə
Müştəri xidməti, satış, sənəd emalı, marketinq və əməliyyatlarda Azərbaycan dilli AI üçün on ölçülə bilən istifadə ssenarisi.
12 dəq oxuDavamını oxu
Praktik bələdçi
Azərbaycan dilində AI chatbot yaratmaq üçün addım-addım bələdçi
Məqsədin seçilməsindən məlumat bazası, LLM, RAG, təhlükəsizlik, test və buraxılışa qədər Azərbaycan dilli chatbot qurmaq üçün praktik yol xəritəsi.
12 dəq oxuDavamını oxu
Müştəri təcrübəsi
Müştəri xidmətlərində Azərbaycan dilli süni intellektin tətbiqi
Azərbaycan dilli AI-nin müştəri xidmətində niyyət təsnifatı, agent köməkçisi, mənbəli cavab və təhlükəsiz eskalasiya üçün necə istifadə oluna biləcəyini izah edirik.
11 dəq oxuDavamını oxu
Fintech və AI
Bank, sığorta və fintech şirkətləri üçün yerli LLM istifadə ssenariləri
Məxfi məlumat, qayda dəqiqliyi və audit tələbi olan maliyyə təşkilatlarında yerli LLM-i riskə uyğun necə tətbiq etmək olar?
12 dəq oxuDavamını oxu
E-ticarət və AI
E-ticarət saytlarında Azərbaycan dilli AI köməkçi necə işləyə bilər?
Məhsul kəşfi, müqayisə, sifariş dəstəyi və satış sonrası xidmət üçün Azərbaycan dilli AI köməkçisinin təhlükəsiz məhsul dizaynı.
11 dəq oxuDavamını oxu
Developer bələdçisi
RAG nədir və şirkət məlumatları ilə işləyən AI sistemi necə qurulur?
RAG-in LLM-i aktual şirkət sənədləri ilə necə bağladığını, axtarış, giriş nəzarəti, mənbə və qiymətləndirmə qatlarını izah edən praktiki bələdçi.
12 dəq oxuDavamını oxu
Developer bələdçisi
Fine-tuning, RAG və prompt engineering: hansı halda hansını seçmək lazımdır?
Model davranışını, aktual məlumatı və çıxış formatını yaxşılaşdırmaq üçün fine-tuning, RAG və prompt engineering arasındakı praktik seçim çərçivəsi.
11 dəq oxuDavamını oxu
Developer bələdçisi
Azərbaycan dilli LLM-i vebsayta və mobil tətbiqə necə inteqrasiya etmək olar?
API dizaynı, təhlükəsiz backend, streaming, RAG, mobil UX və müşahidəetmə ilə Azərbaycan dilli LLM inteqrasiyasının əsas mərhələləri.
12 dəq oxuDavamını oxu
Etibarlılıq
LLM hallüsinasiyası nədir və yanlış cavabları necə azaltmaq olar?
LLM-in inandırıcı, lakin yanlış məlumat yaratmasının səbəbləri və RAG, mənbə, struktur, test, alət və insan nəzarəti ilə bu riskin necə azaldılması.
11 dəq oxuDavamını oxu
Təhlükəsizlik
Lokal süni intellekt və məlumat təhlükəsizliyi: şirkət datası harada saxlanmalıdır?
Bulud, lokal və hibrid LLM yerləşdirməsi üçün məlumat təsnifatı, risk modeli, giriş nəzarəti, loqlaşdırma və vendor qiymətləndirməsi çərçivəsi.
12 dəq oxuDavamını oxu
Arxitektura
SYNAPSE: Khazri 2 ailəsinin arxitektura istiqaməti
Müasir attention və aktivasiya yanaşmalarının Khazri 2 ailəsində hansı məqsədlərə xidmət etdiyinə ümumi baxış.
4 dəq oxuDavamını oxu
Ekosistem
Azərbaycan niyə yerli süni intellekt infrastrukturuna ehtiyac duyur?
Dil, məlumat suverenliyi və texnoloji dayanıqlıq baxımından yerli böyük dil modellərinin rolu.
5 dəq oxuDavamını oxu
Modellər
Khazri 2, Khazri 2 Mini və Khazri 1: fərq nədir?
Üç modelin nəsil, ölçü, istifadə məqsədi və əlçatanlıq baxımından qısa müqayisəsi.
4 dəq oxuDavamını oxu
KHАZRI İLƏ İŞLƏYİN
Azərbaycan dilində süni intellekti məhsulunuza gətirin
Khazri 2 və ya Khazri 2 Mini inteqrasiyasını müzakirə etmək üçün komandamızla WhatsApp vasitəsilə əlaqə saxlayın.
Bizimlə əlaqə